关于我

我是黄一航,莫纳什大学人工智能硕士(2026.07 毕业),本科数据科学。在中科曙光做过 Agent 开发实习(企业 RAG 问答、Multi-Agent 交叉验证、SFT 数据质控),也做过 AI 产品实习(把论文工具的 AI 检测率从 100% 压到 10-20%,并负责内容增长)。业余独立开发了开源桌面 AI 助手 NoWorries(三层记忆架构 + 安全执行沙箱 + 插件系统),并给开源 Agent 项目 OpenClaw 提交过已合并的 PR、Fork 重构了它的记忆与上下文管理模块。我相信「会用 AI」的最好证明是拿出能跑的东西——这个网站本身(包括正在和你说话的 AI 分身)就是其中之一。

技能

熟练
Agent 架构设计Multi-Agent 协同Tool Calling / Function CallingRAG / 向量数据库Prompt Engineering / CoTPython主流 LLM API(OpenAI / Claude / Gemini / 智谱 / DeepSeek)Dify 工作流编排
掌握
TypeScript / JavaScriptElectron 桌面开发FlaskPyTorch / Transformers飞书开放平台 APIGit / GitHub 开源协作英语可工作沟通与技术写作(PTE 61)
了解
JavaMySQL / SQLite计算机视觉

经历

  1. 2025.12 - 2026.02

    中科曙光 · Agent 开发实习生

    • 基于 Dify 开发智能 HR Agent(简历自动解析 + 多维候选人评估);搭建企业 RAG 知识问答 Agent,调优分片策略后问答准确率 85%+
    • 设计三个专项审查 Agent 对 SFT 训练题目自动交叉验证:独立评估 + 结构化评分 + 冲突仲裁,显著降低人工审查成本
    • 开发飞书自动化质检工作流,日均 500+ 条数据的 Prompt 校验与多表同步,人工耗时从 3 小时缩短至 10 分钟;负责 Agent 行为轨迹标注(Tool Calling / CoT 逐条审查)
  2. 2024.11 - 2025.02

    饭团外卖(AceEssay 降 AI 率工具) · AI 应用产品实习生

    • 参与 4 次版本迭代,基于 Turnitin / GPTZero 双平台建立评估体系,核心指标 AI 检测率从 100% 降至 10-20%;整理数百条用户反馈建立需求池(MoSCoW)并推动上线
    • 策划产出 60+ 篇内容带来 7.5 万站点访问,粉丝从 0 涨到近 3 万;核心词排名第 48 → 第 9,自然流量月环比增长约 3 倍
  3. 2024.07 - 2026.07

    莫纳什大学 Monash University(QS37) · 人工智能 硕士

    • 核心课程:机器学习、深度学习、自然语言处理、规划与自动推理、多智能体系统
  4. 2019.09 - 2023.07

    天津理工大学 · 数据科学与大数据技术 学士

    • 核心课程:算法设计与分析、数据库系统、数据挖掘、数据可视化技术

联系方式